Gestione del capitale umano, presentata eExpense

Le prestazioni aziendali e la qualità della vita possono trarre notevoli vantaggi dall’applicazione di algoritmi di apprendimento e intelligenza artificiale a e-commerce, settore bancario, salute e cura delle persone, grazie alla possibilità di velocizzare l’analisi dei big data aziendali, acquisire e produrre informazioni non evidenti in partenza.Quello dell’intelligenza artificiale è un settore in continua evoluzione: il 56% delle grandi imprese italiane ha avviato progetti di IA, mentre Francia e Germania hanno raggiunto quota 70%.

Per le aziende l’intelligenza artificiale può offrire delle opportunità fondamentali, come la possibilità di ottenere il massimo valore applicando questo tipo di soluzioni ai servizi, agli strumenti e al patrimonio di dati disponibile – si stima infatti che nei prossimi anni continuerà ad aumentare la quantità di dati a disposizione delle aziende per supportare e migliorare i processi, modellare nuove strategie, snellire, automatizzare e rivedere i processi HR.

In questo scenario si inseriscono le proposte di EcosAgile, una delle prime realtà focalizzata sull’adozione dell’IA e di algoritmi cognitivi in ambito HR: “Il nostro obiettivo in EcosAgile è realizzare soluzioni per la gestione del personale che possano rendere semplice e immediata la gestione per l’azienda, e soprattutto aggiungere valore ai processi e ai dati disponibili” spiega Livio Pomi, CEO di EcosAgile. “Per questo siamo tra i precursori nell’esplorare le possibilità di utilizzo del machine learning nel settore risorse umane, creando un’area di eccellenza in Italia”.

L’app eExpense permette in qualsiasi momento di inserire automaticamente le voci di spesa e caricare l’immagine dei documenti giustificativi. In pochi passaggi e senza fatica, si può dunque gestire facilmente le note spese con notevole risparmio di tempo e di risorse, e riducendo il margine di errore.

Tra i vantaggi connessi alla soluzione di EcosAgile troviamo alti standard di sicurezza, la gestione di policy aziendali, conversioni di cambio e attribuzione di spese a commesse o progetti, la possibilità di associare le spese al piano dei conti e di implementare algoritmi di machine learning e OCR per la compilazione veloce delle spese, reporting analitico e di sintesi con grill down interattivo.